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드디어 저도 "합격 후기" 라는 것을 써보네요 ..🥹 우선 저는 비전공자 - 컴공은 아니지만 공학전공 - 학부수업 + 졸업 논문으로 데이터 분석을 공부한 경험이 있음 - 고로, 프록래밍과 IT지식에 있어서 노베이스는 아님 공부기간 - 4주 쫌 안되게 공부함 (2/1 ~ 2/24) 준비물 - 인강, 아이패드, 돈 그치만, 저란 하급닌자는 . . . ADsP가 3트째다. 즉, 삼수만에 합격했다는 것이죠. ㅋ ㅋㅋ;; 일단 여러분이 하면 안되는 공부법을 알려드리겠습니다. ❌ 따라하면 망하는 공부법 민트책 1회독 민트책 2회독 민트책 3회독 모르는 개념 정리 기출좀 풀어볼까 하다가 시험날이 다가온다... 필자는 공부법 찾아보지도 않고 그냥 맨땅에 헤딩하는 식으로 공부했더니 저리되었소이다..;; 암튼 민트책 개념..
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🤔 문제다음은 중고 거래 게시판 정보를 담은 `USED_GOODS_BOARD` 테이블과 중고 거래 게시판 사용자 정보를 담은 `USED_GOODS_USER` 테이블입니다. `USED_GOODS_BOARD` 테이블은 다음과 같으며 `BOARD_ID`, `WRITER_ID`, `TITLE`, `CONTENTS`, `PRICE`, `CREATED_DATE`, `STATUS`, `VIEWS`는 게시글 ID, 작성자 ID, 게시글 제목, 게시글 내용, 가격, 작성일, 거래상태, 조회수를 의미합니다.`USED_GOODS_USER` 테이블은 다음과 같으며 `USER_ID`, `NICKNAME`, `CITY`, `STREET_ADDRESS1`, `STREET_ADDRESS2`, `TLNO`는 각각 회원 ID, 닉네임..
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🤔 문제 `HR_DEPARTMENT` 테이블은 회사의 부서 정보를 담은 테이블입니다. `HR_DEPARTMENT` 테이블의 구조는 다음과 같으며 `DEPT_ID`, `DEPT_NAME_KR`, `DEPT_DATE_EN`, `LOCATION`은 각각 부서ID, 국문 부서명, 영문 부서명, 부서 위치를 의미합니다. `HR_EMPLOYEES` 테이블은 회사의 사원 정보를 담은 테이블입니다. `HR_EMPLOYEES` 테이블의 구조는 다음과 같으며 `EMP_NO`, `EMP_NAME`, `DEPT_ID`, `POSITION`, `EMAIL`, `COMP_TEL`, `HIRE_DATE`, `SAL`은 각각 사번, 성명, 부서 ID, 직책, 이메일, 전화번호, 입사일, 연봉을 의미합니다. `HR_DEPARTMENT..
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데이터 셋 준비(캐글 - 타이타닉 데이터셋 활용) 🔗 실습 링크 : https://www.kaggle.com/datasets/vinicius150987/titanic3 The Complete Titanic Dataset Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics www.kaggle.com 데이터 불러오기 import pandas as pd # 원본 파일 형식에 맞춰서 read_excel로 데이터 불러오기 titanic_df = pd.read_excel('titanic3.xls') titanic_df ※ 간혹, `.xls`파일을 Jupyter Notebook에서 불러올 때 `ModuleNotFoundError : No module na..
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🤔 문제 다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품판매 정보를 담은 `ONLINE_SALE` 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 `OFFLINE_SALE` 테이블 입니다. `ONLINE_SALE` 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 `ONLINE_SALE_ID`, `USER_ID`, `PRODUCT_ID`, `SALES_AMOUNT`, `SALES_DATE`는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다. `OFFLINE_SALE` 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 `OFFLINE_SALE_ID`, `PRODUCT_ID`, `SALES_AMOUNT`, `SALES_DA..
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🤔 문제 다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 `ONLINE_SALE` 테이블 입니다. `ONLINE_SALE` 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 `ONLINE_SALE_ID`, `USER_ID`, `PRODUCT_ID`, `SALES_AMOUNT`, `SALES_DATE`는 각각 온라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다. 동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다. `ONLINE_SALE` 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를..
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🤔 문제 다음은 식당의 정보를 담은 `REST_INFO` 테이블과 식당의 리뷰 정보를 담은 `REST_REVIEW` 테이블입니다. `REST_INFO` 테이블은 다음과 같으며 `REST_ID`, `REST_NAME`, `FOOD_TYPE`, `VIEWS`, `FAVORITES`, `PARKING_LOT`, `ADDRESS`, `TEL`은 식당ID, 식당이름, 음식종류, 조회수, 즐겨찾기수, 주차장 유무, 주소, 전화번호를 의미합니다. `REST_REVIEW` 테이블은 다음과 같으며 `REVIEW_ID`, `REST_ID`, `MEMBER_ID`, `REVIEW_SCORE`, `REVIEW_TEXT`, `REVIEW_DATE` 는 각각 리뷰ID, 식당ID, 회원ID, 점수, 리뷰 텍스트, 리뷰 작성일을 의..
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🤔 문제 다음은 식품공장의 정보를 담은 `FOOD_FACTORY` 테이블입니ㅏㄷ. `FOOD_FACTORY` 테이블은 다음과 같으며 `FACTORY_ID`, `FACTORY_NAME`, `ADDRESS`, `TLNO`는 각각 공장 ID, 공장이름, 주소, 전화번호를 의미합니다. `FOOD_FACTORY` 테이블에서 강원도에 위치한 식품공장의 공장ID, 공장이름, 주소를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 공장 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요. 예시 `FOOD_FACTORY` 테이블이 다음과 같을 때 SQL을 실행하면 다음과 같이 출력되어야 합니다. 💻 나의 풀이 SELECT FACTORY_ID, FACTORY_NAME, ADDRESS FROM FOOD_FACTORY WHERE ADDRES..
