🤔 문제
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 `ONLINE_SALE` 테이블 입니다.
`ONLINE_SALE` 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며
`ONLINE_SALE_ID`, `USER_ID`, `PRODUCT_ID`, `SALES_AMOUNT`, `SALES_DATE`는 각각
온라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
`ONLINE_SALE` 테이블에서 동일한 회원이 동일한 상품을 재구매한 데이터를 구하여, 재구매한 회원 ID와 재구매한 상품 ID를 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 결과는 회원 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주시고 회원 ID가 같다면 상품 ID를 기준으로 내림차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 `ONLINE_SALE` 테이블이 다음과 같다면
`USER_ID`가 1인 유저가 `PRODUCT_ID`가 3, 4인 상품들을 재구매하고, `USER_ID`가 2인 유저가 `PRODUCT_ID`기 4인 상품을 재구매 하였으므로, 다음과 같이 결과가 나와야 합니다.
💻 나의 풀이
SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
FROM ONLINE_SALE
GROUP BY 2, 1 -- 상품ID별로 묶었을 때
HAVING COUNT(USER_ID) > 1 -- 해당 상품ID에 대한 회원ID 수가 1보다 클 경우
ORDER BY 1, 2 DESC;
결과
![](https://t1.daumcdn.net/keditor/emoticon/friends1/large/001.gif)
💡 다른 풀이
SELECT USER_ID, PRODUCT_ID
FROM ONLINE_SALE
GROUP BY 1, 2 -- 회원 ID별로 묶었을 때
HAVING COUNT(PRODUCT_ID) > 1 -- 해당 회원에 대한 상품ID 수가 1보다 클 경우
ORDER BY 1, 2 DESC;
🧘🏻♀️ 어려웠던 점
처음에 `GROUP BY`를 `PRODUCT_ID`로만 묶고 해당하는 `USER_ID`를 카운트해서 오답 제출이 되었다.
그래서 `PRODUCT_ID`로 먼저 묶은 다음에 `USER_ID`로 묶고 해당하는 `USER_ID`를 카운트 했더니 정답이었다.
사실 그룹화 했으니까 거기에 해당되는 사용자ID만 카운트하면 되는 것 아닌가...?
①번 풀이가 왜 틀린건지 아직도 이유를 모르겠다.
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