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드디어 저도 "합격 후기" 라는 것을 써보네요 ..🥹 우선 저는 비전공자 - 컴공은 아니지만 공학전공 - 학부수업 + 졸업 논문으로 데이터 분석을 공부한 경험이 있음 - 고로, 프록래밍과 IT지식에 있어서 노베이스는 아님 공부기간 - 4주 쫌 안되게 공부함 (2/1 ~ 2/24) 준비물 - 인강, 아이패드, 돈 그치만, 저란 하급닌자는 . . . ADsP가 3트째다. 즉, 삼수만에 합격했다는 것이죠. ㅋ ㅋㅋ;; 일단 여러분이 하면 안되는 공부법을 알려드리겠습니다. ❌ 따라하면 망하는 공부법 민트책 1회독 민트책 2회독 민트책 3회독 모르는 개념 정리 기출좀 풀어볼까 하다가 시험날이 다가온다... 필자는 공부법 찾아보지도 않고 그냥 맨땅에 헤딩하는 식으로 공부했더니 저리되었소이다..;; 암튼 민트책 개념..
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데이터 분석 기법의 이해 1. 데이터 처리 - 클린징 영역인 ODS(Operational Data Store)에서 데이터의 전처리를 해서 DW(Data Warehouse)나 DM(Data Mart)과 결합하여 활용하는 것이 가장 이상적 - 신규 시스템이나 DW에 포함되지 못한 자료의 경우, Legacy(기존 운영시스템)이나 Staging Area(스테이징 영역), ODS에서 데이터를 가져와서 DW에서 가져온 내용과 결합하여 활용하기도 함 - 운영시스템에 직접 접근해서 데이터를 활용하는 것은 매우 위험함 1. 데이터 마이닝 분류 2. 정형화된 패턴 처리 - 비정형 데이터 : DBMS에 저장 → 텍스트 마이닝 → DM과 통합 - 관계형 데이터(소셜 데이터) : DBMS에 저장 → 사회 신경망분석 -> 분석 ..
