결측치(Missing Value) : 0이 아닌 값 언어별로 다르게 부르는데, - NA(Not Available) : 유효하지 않음 - NaN(Not a Number) : 숫자가 아님 - Null : 아무것도 존재하지 않음 ※ 주의해야 할 점은, 결측치는 0이 아니기 때문에 0과는 달리 이 값이 무엇일지 예측할 수 없다는 것이다. 결측치는 왜 생기는 것일까? - 실제로 값 혹은 응답을 입력하지 않아서 - 데이터의 오류로 인해서 결측치를 처리해야 하는 이유 - 결측치로 인해 데이터의 손실이 발생할 수 있음 - 결측치를 어떻게 대체하느냐에 따라서 데이터의 편향이 생길 수 있음 - 데이터 분석가가 결측치를 어떻게 처리하는지에 따라 분석 결과가 달라질 수 있음 결측치 처리 방법 1. 평균으로 대체하는 방법 - ..
