[프로그래머스 SQL 코딩테스트 연습] GROUP BY - 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

🤔 문제

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(`BOOK`), 저자 정보(`AUTHOR`) 테이블입니다.

`BOOK` 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

 

 

`AUTHOR` 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

`BOOK_SALES` 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

 

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(`TOTAL_SALES` = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(`SALES`) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.

결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요.

 

 

예시

예를 들어 `BOOK` 테이블과

 

`AUTHOR` 테이블,

 

`BOOK_SALES` 테이블이 다음과 같다면

 

 

2022년 1월의 도서 별 총 매출액은 도서 ID 가 1 인 도서가 총 3권 * 10,000원 = 30,000원,

도서 ID 가 2 인 도서가 총 14권 * 9,000 = 126,000원 이고,

도서 ID 가 3 인 도서가 총 2권 * 9,000 = 18,000원 입니다.

 

저자 별 카테고리 별로 매출액을 집계하면 결과는 다음과 같습니다.

 

그리고 저자 ID, 카테고리 순으로 내림차순 정렬하면 다음과 같이 나와야 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

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💻 나의 풀이

WITH SB AS(
    SELECT b.BOOK_ID,
            b.CATEGORY,
            b.AUTHOR_ID,
            b.PRICE,
            b.PUBLISHED_DATE,
            bs.SALES_DATE,
            bs.SALES
    FROM BOOK_SALES bs
    JOIN BOOK b ON bs.BOOK_ID=b.BOOK_ID
    WHERE DATE_FORMAT(bs.SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
),
SBA AS(
    SELECT SB.BOOK_ID,
            SB.CATEGORY,
            SB.AUTHOR_ID,
            SB.PRICE,
            SB.PUBLISHED_DATE,
            SB.SALES_DATE,
            SB.SALES,
            a.AUTHOR_NAME
    FROM SB
    JOIN AUTHOR a ON SB.AUTHOR_ID=a.AUTHOR_ID
)
SELECT AUTHOR_ID,
    AUTHOR_NAME,
    CATEGORY,
    SUM(SALES * PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM SBA
GROUP BY 1, 3
ORDER BY 1, 3 DESC;

 

 

 

 

결과

 

 

맞긴 하였으나 코드 길이가 너무 길고, 굳이 `WITH~ AS~ ` 구문을 쓰지 않아도 될 것 같음

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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💡 다른 풀이

1. JOIN을 2번 연속으로 사용해서 모든 테이블을 합치는 방법

SELECT b.AUTHOR_ID,
    a.AUTHOR_NAME,
    b.CATEGORY,
    SUM(bs.SALES * b.PRICE) AS TOTAL_SALES
FROM BOOK b
JOIN BOOK_SALES bs ON b.BOOK_ID = bs.BOOK_ID
JOIN AUTHOR a ON b.AUTHOR_ID = a.AUTHOR_ID
WHERE DATE_FORMAT(bs.SALES_DATE, '%Y-%m') = '2022-01'
GROUP BY 1, 3
ORDER BY 1, 3 DESC;

 

► 나의 처음 풀이처럼 `WITH~AS~` 구문을 2번 사용하여 테이블을 차례대로 합치는 것이 아니라

`BOOK_ID`와 `AUTHOR_ID`를 두개 다 갖고있는 `BOOK` 테이블을 중심으로 JOIN 연산을 연속으로 사용하여 3개의 테이블을 모두 합쳤다.

코드도 훨씬 깔끔한 것 같다.

 

 

 

 

2. CTE를 활용해서 2022-01년 데이터에서 조회하기

WITH SELL AS(
    SELECT b.AUTHOR_ID, a.AUTHOR_NAME, b.CATEGORY, s.SALES_DATE, s.SALES, b.PRICE
    FROM BOOK b
    JOIN AUTHOR a ON b.AUTHOR_ID = a.AUTHOR_ID
    JOIN BOOK_SALES s ON b.BOOK_ID = s.BOOK_ID
    WHERE DATE_FORMAT(s.SALES_DATE, '%Y-%m-%d') LIKE '2022-01%'
)
SELECT AUTHOR_ID, AUTHOR_NAME, CATEGORY, SUM(PRICE * SALES) AS TOTAL_SALES
FROM SELL
GROUP BY 1, 3
ORDER BY 1, 3 DESC;