[프로그래머스 SQL 코딩테스트 연습] Summer/Winter Coding(2019) - 우유와 요거트가 담긴 장바구니

🤔 문제

`CART_PRODUCTS` 테이블은 장바구니에 담긴 상품 정보를 담은 테이블입니다. `CART_PRODUCTS` 테이블의 구조는 다음과 같으며, `ID`, `CART_ID`, `NAME`, `PRICE`는 각각 테이블의 아이디, 장바구니의 아이디, 상품 종류, 가격을 나타냅니다.

 

데이터 분석 팀에서는 우유(Milk)와 요거트(Yogurt)를 동시에 구입한 장바구니가 있는지 알아보려 합니다. 우유와 요거트를 동시에 구입한 장바구니의 아이디를 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 결과는 장바구니의 아이디 순으로 나와야 합니다.

 

 

예시

예를 들어 `CART_PRODUCTS` 테이블이 다음과 같다면

 

• 83번 장바구니에는 Milk와 Yogurt가 모두 없습니다.
• 286번 장바구니에는 Milk와 Yogurt가 모두 있습니다.
• 448번 장바구니에는 Milk와 Yogurt가 모두 있습니다.
• 1034번 장바구니에는 Milk는 없고 Yogurt만 있습니다.

따라서 SQL 문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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💻 나의 풀이(틀림)

WITH MI_YO AS(
    SELECT CART_ID, NAME
    FROM CART_PRODUCTS
    WHERE NAME IN ('Milk', 'Yogurt')
)
SELECT CART_ID
FROM MI_YO
GROUP BY CART_ID
HAVING COUNT(NAME) >= 2
ORDER BY CART_ID;

 

 

 

 

 

 

 

결과

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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🖍 오답노트

틀린 이유

`'Milk'`와 `'Yogurt'`가 하나의 `CART_ID`당 각각 2개 이상씩 존재할 수도 있다는 점을 간과했다.

즉, `HAVING COUNT(NAME) >= 2`절에서 그냥 `NAME`이 아니라,

`'Milk'`와 `'Yogurt'`의 중복을 제거하여 종류를 카운트할 수 있도록 `HAVING COUNT(DISTINCT NAME) = 2`으로 했어야 한다.

 

 

 

 

 

💡 다른 풀이

1. DISTINCT로 우유와 요거트의 종류를 카운트하는 방법

SELECT CART_ID
FROM CART_PRODUCTS
WHERE NAME IN ('Milk', 'Yogurt') -- 우유와 요거트를 1차적으로 필터링
GROUP BY CART_ID
HAVING COUNT(DISTINCT NAME) = 2 -- 우유와 요거트가 2개 이상 존재할수도 있으므로
ORDER BY 1;

 

 

 

 

2. 우유와 요거트 서브 테이블을 따로 만들어서 JOIN하는 방법

WITH MILK AS (
	SELECT DISTINCT CART_ID, NAME
    FROM CART_PRODUCTS
    WHERE NAME = 'Milk'
),
YOGURT AS (
	SELECT DISTINCT CART_ID, NAME
    FROM CART_PRODUCTS
    WHERE NAME = 'Yogurt'
)
SELECT M.CART_ID
FROM MILK M INNER JOIN YOGURT Y ON M.CART_ID=Y.CART_ID
ORDER BY 1;

 

 

 

 

 

 

 

3. GROUP_CONCAT()로 상품 종류를 한줄로 합친 서브쿼리를 만들어서 LIKE로 우유와 요거트를 찾는 방법

SELECT CART_ID
FROM(
	SELECT CART_ID, GROUP_CONCAT(NAME) AS NAMES
    FROM CART_PRODUCTS
    GROUP BY CART_ID
) ITEMS
WHERE NAMES LIKE '%Milk%' AND NAMES LIKE '%Yogurt%'
ORDER BY 1;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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✅ 핵심 정리

GROUP_CONCAT()

: 그룹별로 문자열을 합쳐주는 함수

 

SELECT GROUP_CONCAT(컬럼명 SEPERATOR '구분자') AS 별칭

 

• `GROUP_CONCAT(컬럼명)`디폴트는 콤마(`,`)를 기준으로 해당 컬럼의 문자열을 합쳐줌
• `GROUP_CONCAT(컬럼명 SEPERATOR '구분자')` : 특정 구분자를 기준으로 해당 컬럼의 문자열을 합쳐줌
• `GROUP_CONCAT(DISTINCT 컬럼명)` : 중복을 제거하고 해당 컬럼의 문자열을 합쳐줌
• `GROUP_CONCAT(컬럼명 ORDER BY 컬럼명)` : 특정 컬럼을 기준으로 정렬해서 해당 컬럼의 문자열을 합쳐줌

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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🔗 References

[JOIN, GROUP_CONCAT를 활용한 풀이 참고]

https://velog.io/@jokwed/%EC%9A%B0%EC%9C%A0%EC%99%80-%EC%9A%94%EA%B1%B0%ED%8A%B8%EA%B0%80-%EB%8B%B4%EA%B8%B4-%EC%9E%A5%EB%B0%94%EA%B5%AC%EB%8B%88SummerWinter-Coding2019

[프로그래머스][MySQL]우유와 요거트가 담긴 장바구니(Summer/Winter Coding(2019) )

 

 

 

 

[GROUP_CONCAT() 개념 참고]

https://fruitdev.tistory.com/16

[MySQL] GROUP_CONCAT 사용하기