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  • [프로젝트] Redash 사용법 - 쿼리 작성/시각화/대시보드 생성 데브코스 최종 프로젝트 덕분에 현업에서 자주 사용된다는 Redash를 접해볼 수 있었다.우리 팀 같은 경우 AWS의 EC2 서버 상에서 Docker를 통해 Redash를 실행시켰다.Redash는 한 번 구축해두면 웹으로 자유롭게 접속해서 쿼리 작성부터 대시보드 생성까지 가능하다.Tableau public을 한 번 사용해보니, Redash가 UI 측면에서 깔끔하고 알아보기 쉬워서 훨씩 사용하기 편리했다.  Redash란?SQL로 서비스중인 DB에 쿼리 작성하고, 받은 데이터로 대시보드를 구현할 수 있는 대표적인 오픈소스 대시보드 툴로,다양한 기능을 무료로 손쉽게 사용할 수 있다.    Redash 사용법 영상프로젝트에 사용한 쿼리를 작성하는 것 부터 시각화하여 대시보드를 생성하는 과정을 영상으로 녹화하고 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 7. 8.
  • [프로젝트] AB Test AB Test란?디지털 환경에서 전체 실사용자를 대상으로 대조군과 실험군으로 나누어 특정 UI 혹은 알고리즘의 효과를 비교하는 방법론이다.  트래픽(Traffic)사용자들이 웹사이트나 앱을 방문하거나 사용하는 행위 이는 사용자들이 서비스에 접근하고 있는 전반적인 활동을 나타내며, 트래픽의 양이 많을수록 AB 테스트의 결과가 통계적으로 더 신뢰할 수 있게 됩니다.  VariationAB 테스트에서 두 가지 혹은 그 이상의 서로 다른 버전을 의미한다.일반적으로 A와 B 두 가지 버전이 있으며, A는 기존의 제어 조건(혹은 기준 조건)을 나타내고, B는 새롭게 변경하거나 개선한 조건을 나타냅니다. 예를 들어, A는 웹페이지의 원래 디자인이고, B는 새로운 디자인 또는 기능을 추가한 버전일 수 있습니다. Var.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 26.
  • [월간 프로젝트 2] H&M 고객 정보, 구매 이력, 제품 정보 데이터 기반 Python Pandas를 활용한 데이터 분석 및 시각화 1. 데이터셋 결정Kaggle에 있는 H&M Dataset을 활용했다.총 4개의 csv 파일이 존재하며, 그 중 우리 팀은 고객 정보를 담은 customers.csv, 구매 이력 정보를 담은 transaction_train.csv, 제품 정보를 담은 articles.csv 파일을 사용하였다. 🔗 kaggle 링크 : https://www.kaggle.com/datasets/odins0n/handm-dataset-128x128 H&M-(128x128) datasetReduced Image resolution for the H&M competition.www.kaggle.com 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 19.
  • [프로젝트] AWS EC2위에 대시보드 툴 Redash 설치하기 프로젝트에 필요한 대시보드 툴로 Tableau, GA4, Redash 중 우리 팀은 Redash를 사용하기로 했다. Tableau와 GA4는 무료이지만, 우리가 사용할 수 있는 기능이 그만큼 한정되어있고,Redash는 설치 과정이 복잡하고 유료이지만, 사용할 수 있는 기능에 제한이 없다. 데브코스에서 AWS를 지원해준다고도 했고, 이참에 마냥 어렵다고만 생각해왔던 AWS에 대해서 알아갈 수 있는 기회가 될 것 같았기에용감하게 Redash 사용을 선택하게 되었다.     Redash란?SQL로 서비스중인 데이터베이스에 쿼리를 작성 및 시각화하고, 받은 데이터로 대시보드를 구현할 수 있는 오픈소스        AWS EC2로 서버(인스턴스) 만들기AWS의 역할' 대시보드 만드는데 갑자기 왜 AWS가 나오는 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 18.
  • [프로젝트] 월간 프로젝트 2 월간 프로젝트 2 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 26.
  • [프로젝트] 월간 프로젝트 1 월간 프로젝트 1 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 26.
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